Mi lenne a megfelelelő laptop olyan képzésre, ahol informatika is a főtantárgyaim között szerepel?

Köszi a lepirosozást... megszoktam volna már, hogy a hülye válaszok vannak beződezve, a jók meg pirosozva.

Na de kérdező, akkor ha nem megfelelő a válasz, akkor miért kérdeztél??

Ha gamelni akarsz, akkor vegyél gamer gépet.

Ha meg tanulni, dolgozni, akkor meg annak megfelelő gépet. i9 tök felesleges még játékhoz is, de munkához pláne. Egy normálisabb i5 is elég. Sokkal olcsóbban megúszod. Jaaa és még kevesebbet is fogyaszt egy nem gamer gép. SImán kihúzol vele egy egész napot a suliban. A gamer gép mellé meg cipelheted a töltőt és keresheted a konnektorokat.

Azokat a játékokat lehet játszani egy normálisabb integrált GPU-val is.

De nem tépem a szám tovább, mert úgyis erre is csak a pirosat fogod nyomni, mert neked gamer laptop kell. Ész nélkül mész neki a laptopvásárlásnak és a fősulinak is. Most borítékolom, hogy a második évet már nem ott fogod tölteni ha a gémelés már most fontosabb mint a tanulás.

Az lehet, hogy a "Python és R" elfut i5-ön is, de aki szerint elég az i5 meg valami alaplapi intel videokártya, az még az életében nem próbált meg se idősorelemzést, se monte carlo szimulációkat, se bayesi modellezést, se deep learning modelleket futtatni a laptopján, még játék adatokkal sem.

Egy kicsit részletesebb magyarázat az 1. válaszomhoz. Mi mire kell?

Legalább i7 vagy i9: az i5-ös laptopom konkrétan bele szokott volt fagyni a bayesi szimulációkba. Ezeket egy Stan nevű nyelven és frameworkben írjuk (Pythonban és R-ben is), és rendszerint a modellt mondjuk 10.000x futtatjuk újra és újra. Baromi sokat számít, hogy 50 percet ülsz-e a gép előtt, vagy 5 percet (nem vicc, ekkora különbségek vannak). Főleg, ha már csak 2 óra van a leadási határidőig.

32GB RAM: kell a RAM mint egy falat kenyér, mivel a leggyakrabban használt keretrendszerek (R data.frame és Pandas) mind in-memory modellek, és most például egy szerényebb méretű 2.5GB-os adattáblával dolgozom, de ha elkezdesz aggregáltatni stb. akkor egyből elkezdi zabálni a memóriát... Ha adattudománnyal foglalkozol, akkor a 16GB a nagyon minimum még Mac-en is, de inkább a 32GB-ra fogadnék...

NVIDIA videokari: ezt tudják használni a deep learning keretrendszerek (TensorFlow és PyTorch), bár azt hiszem, most már a mac M1/M2 architektúrán is futnak. De ha windowsos gépet veszel, és localhoston akarsz dolgozni, akkor jó, ha van NVIDIA kari a gépedben.

1TB SSD: ezt kitárgyaltuk. Annyit még, hogy igen, jó a 128GB SSD + nagy HDD is, de így 2023-ban szerintem érdemes már csak SSD-vel dolgozni.

Minél nagyobb képernyő, 15-17” között: mivel az IDE amiket használni fogsz (vscode, rstudio stb.) lefoglalja a képernyő egy jelentős részét. Egy nagy külső monitort (28"-32" magasságában) mindenképpen érdemes majd beszerezni, de ha a gépen akarsz dolgozni, akkor nem vennék kisebben 15"-nél, de a 17" kényelmesebb.

"Üzleti adattudomány alapképzés"

Akkor meg pláne, üdv a klubban és sok sikert!

Akkor miért akarsz gamer gépet? Tök felesleges! Pláne olyan konfigban mint amit az elmberobban 1-es mondott. Az még asztali gépben is sok neked. Ráadásul 550k-ért nem is találsz olyen gépet.

A 200k-s vackok sem jók amit 8-as mondott.

8. "Egyszóval ilyen "adattudomány" / "közgáz" / "gazdaság" és társai képzésre végképp nem kell egy erődítmény"

LOL. Pont, hogy ezekhez kell az erődítmény. Egy mezítlábas informatikusnak tényleg elég valami használt laptop 5 éves i5-ös processzorral meg 8GB RAM-mal, de pont hogy a adattudományhoz (miért tetted idézőjelbe?) kell az erőmű, ha nem akarsz teljesen a felhőbe költözni.

Pl. az általad úgy tűnik tudatlanságból lesajnált "közgázhoz", helyesebben ökonometriához és idősorelemzéshez igencsak elkel a teljesítmény, főleg, hogy az egyik leggyakrabban használt framework, a prophet monte carlo szimulációkat használ a confidencia intervallumok kiszámolásához, nem is beszélve arról, ha LSTM modelleket használsz idősorelemzéshez.

"aki szerint elég az i5 meg valami alaplapi intel videokártya, az még az életében nem próbált meg se idősorelemzést, se monte carlo szimulációkat, se bayesi modellezést, se deep learning modelleket futtatni a laptopján, még játék adatokkal sem"

Látom sikerült megrekedned a múlt évezredben, amikor mindent a saját gépeden futtatsz. Ki az a barom aki deep learning modelleket akar futtatni a saját laptopján? Persze lehet ész nélkül használni az eszközöket, de ha kicsit is kompetens helyen fog tanulni a hallgató az ilyen feladatokra biztosítanak felhő hozzáférést vagy legalább elmondják hogy hogyan érdemes ezeket a feladatokat megoldani. Attól hogy neked eddig terjed a tudásod hogy veszel egy bivalyerős laptopot vagy asztali PC-t ahol 32 GB is kevés ez a te szerény kompetenciáidat minősíti. Ideje lenne haladni a korral és megismerkedni a Cloud computing világával, mert az általad említett statisztikai modelleket nem on-prem szokás futtatni sem az egyetemen, sem a munka világában...

16. “ Ki az a barom aki deep learning modelleket akar futtatni a saját laptopján?”

Egy egyetemi hallgató, aki Rstudióban fejleszt, és nem akar Rstudo cloudra költeni. Egyetemi hallgatókról beszélgetünk.

“Attól hogy neked eddig terjed a tudásod hogy veszel egy bivalyerős laptopot vagy asztali PC-t ahol 32 GB is kevés ez a te szerény kompetenciáidat minősíti.”

Ilyet is csak az mond, aki nem végez valódi fejlesztői munkát. Természetesen qva sokat számít, hogy milyen gépen fejlesztesz. Az, hogy megnéztél pár youtube videót arról, hogy a cloud, nem releváns információ. Ha majd próbáltál fejleszteni valódi munkahelyen, valódi munkát, akkor tudod meg, hogy ez a “vegyél egy chromebookot és fejlessz a cloudban” egy amatőr bullshit.

8. “ Egyszóval ilyen "adattudomány" / "közgáz" / "gazdaság" és társai képzésre végképp nem kell egy erődítmény, egy 200k körüli laptoppal is simán elvégzed”

Kérdező innen már láthatod, hogy a 8-as nem szakmabeli, nem ért hozzá. Nyugodtan ignoráld.