Alkalmazott matematika MSc vagy Data Science MSc?

Nem hiszem, hogy matek alapszak után túl sok újat tudna mutatni az alkmat. Ezt a szakot inkább azoknak javasolnám, akiknek informatikai vagy más természettudományos (fizika például) hátterük van.

De a tanterv segíthet jobb döntést hozni. A hazai alkmat képzésről tudok nyilatkozni, a matek stimmel, az alkalmazott, háááát... Kicsi matlab, kicsi c++ talán ha van, de nem tesz csodákat. Nekem az a benyomásom, hogy DS képzésen hangsúlyosabb lesz az elemzői eszköztár szoftveres szinten is, ha piacképes tudást szeretnél, szerintem inkább ez jönne jól arra a matek bsc-re.

Ui: rápillantottam a curriculumokra. Az MSc Data Science nagyon jól hangzik, és rengeteg a munkaerőpiacon is hasznos óra van (NLP stb.). A matek msc se rossz, vannak olyan tárgyak, hogy mathematical finance, mathematical statistics, mathematics of data science stb.

[link]

Még megnézegetném a helyedben, de én szerintem a matek msc-re mennék, mivel úgy érzem, abban több a kutatási potenciál. Egyetemre a nehezen tanulható matek miatt jár elsősorban az ember, a konkrét alkalmazásokat (NLP stb.) megtanulod Udemyről is. Ha sok az elective, rugalmas a tanmenet, akkor össze tudsz magadnak rakni egy jó “data science” programot, azaz direkt azokat halászod össze, amik számodra relevánsak. Így első ránézésre a matek msc elméletibbnek, azaz jobbnak tűnik. (Még egyszer: a “gyakorlatias” képzést megoldod magadnak youtube-ról, udemyről sokkal jobban, mint az egyetem tudná. De matekot sokkal nehezebb tanulni otthon.)