Mi a különbség a matematikai statisztika, az alkalmazott statisztika és az ökonometria között? Vagy ez ugyan az, csak más néven?

Az ökonometria kifejezetten gazdasági adatok elemzésére fókuszál. Hiába tud valaki jól regressziót elemezni, ha nem érti, hogy mit jelentenek a kimeneti és bemeneti adatok és annak milyen kihatása lehet a pénzvilágra.

Az alkalmazott statisztika vonatkozhat oktatási, egészségügyi, ökológiai, informatikai, jogi, közlekedési, stb. akármilyen adatra. A lényeg, hogy olyan ember űzi, aki az elméletet át tudja ültetni a gyakorlatba, de nem feltétlen haszonelvű dolgok lesznek belőle.

A matematikai statisztika meg ugyan kell mindkettőhöz, de ha csak ennyit mondasz, hogy matematikai statisztika az nem szabja meg, hogy bármiféle alkalmazásra is gondolnál - lehet elvontan az elméleti része is.

A matstat egy elméleti tudomány; lényegében azzal foglalkozik, hogy a mindennapos statisztikát egzaktul és pontosan felépítse, mértékelméleti alapokon.

Az alkstat azzal foglalkozik, hogy hogyan lehet a gyakorlatban felmerülő általános problémákra statisztikai eszközökkel megoldást adni.

Az ökonometria, hát... maga a matematikai apparátus, amit egy normál kurzuson átadnak, az nagyon pongyola a matstathoz vagy az alkstathoz képest. De nem is az a célja az ökonometriának, hogy vérprecíz legyen - matematikailag, hanem az, hogy a statisztika alapvető eszközeivel a gazdasági folyamatokra választ tudjon adni, ebből az aspektusból viszont egzaktul és pontosan. Az ökonometriában nagyon nehéz eldönteni, mi az a matematikai precizitás, ami még nem megy a gyakorlat rovására, de mégis elég precíz ahhoz, hogy helyesen válaszoljuk meg az itt felmerülő kérdéseket.

Ugyan matematikus vagyok, és a matstathoz értek a legjobban, arról írtam a legpongyolábban, de ennek is megvan az oka. :D