Kezdőoldal » Tudományok » Természettudományok » Milyen szintű matematikai...

Milyen szintű matematikai tudás szükséges a részecskefizikához?

Figyelt kérdés
Obádovics könyvsorozata, Thomas féle kalkulus 1-3 elég?
2021. máj. 1. 12:06
 1/10 anonim ***** válasza:
100%
Integrálás, gradiens, vektor, skalár tenzor, derivált, középsulis anyag.
2021. máj. 1. 12:30
Hasznos számodra ez a válasz?
 2/10 anonim ***** válasza:
62%
Szerintem elég.
2021. máj. 1. 12:32
Hasznos számodra ez a válasz?
 3/10 anonim ***** válasza:
94%

A hullámmechanika (=kvantummechanika) az alap, anélkül ne is kezdjél bele.

A részecskék csak valószínűségi alapon írhatók le, ez már megjelenik a legegyszerűbb formában is általános iskolában, miszerint az elektronpálya az elektron 90%-os térrésze.

De ha még bele akarod venni a radioaktivitást is akkor még tanulnod kell 20 évet.

Sok sikert! XD

2021. máj. 1. 12:33
Hasznos számodra ez a válasz?
 4/10 anonim ***** válasza:
Ja meg a relativisztikus számítások azt kifelejtettem... :)
2021. máj. 1. 12:34
Hasznos számodra ez a válasz?
 5/10 A kérdező kommentje:
Köszönöm!
2021. máj. 1. 12:34
 6/10 A kérdező kommentje:
Amúgy is az a célom, hogy életem végéig tanuljak. ;)
2021. máj. 1. 12:42
 7/10 anonim ***** válasza:

Az kevés. A módszeresség is fontos.


Egyébként az ismereteknek sokféle szintjük van. Például a részecskefizika legfontosabb tulajdonságainak megértéséhez nem szükséges különös matematikaismeret önmagában. Annál inkább a sokféleség megkülönböztetésének gyakorlata. Minél alaposabban, különösen alkalmazva akarunk tudni valamit, annál inkább szükséges az eszköztár hozzá.

A kvantumfizika folyamatainak modellezéséhez, a szabályok matematikai megfogalmazásához hosszú, egyetemi szintű tanulmányokra van szükség.

Például nem kell különösebb matematika ahhoz, hogy az elektron spinállapotainak, a héjszerkezet tulajdonságainak fontosságát, jellegét megértsd. Ha ugyanezeket számolni akarod, nagyon komoly parciális diffegyenletek megoldhatóságát megoldási módszereit minimálisan ismerni szükséges.

2021. máj. 1. 14:39
Hasznos számodra ez a válasz?
 8/10 anonim ***** válasza:

Mérések tervezéséhez és az eredmények értelmezéséhez:

* Analízis magas szinten.

* Statisztika magas szinten.


Matematikai modellalkotáshoz, meglévő modellek értelmezéséhez:

* Lineáris algebra magas szinten (mátrixok).

* Diszkrét matematika.


Én ezt gondolom az abszolút minimumnak. Ha a programozáselméletet is matematikához soroljuk, akkor az algoritmuselmélet sem árt, mert modellalkotással foglalkozó fizikus az programozással is foglalkozik.

2021. máj. 1. 16:57
Hasznos számodra ez a válasz?
 9/10 anonim ***** válasza:
Szilárd Leó korában (és az akkori tudósok korában) még a kanyarban sem volt a programozáselmélet, mégis olyan dolgokat alkottak, amikkel kiemelkedtek abban az időben. Szóval azon rész elhanyagolható.
2021. máj. 1. 19:07
Hasznos számodra ez a válasz?
 10/10 anonim ***** válasza:
Ennyi erővel analízis sem kell, mert az ókori görögök korában az nem volt, mégis értek el tudományos felfedezéseket...
2021. máj. 1. 20:11
Hasznos számodra ez a válasz?

Kapcsolódó kérdések:





Minden jog fenntartva © 2024, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu

A weboldalon megjelenő anyagok nem minősülnek szerkesztői tartalomnak, előzetes ellenőrzésen nem esnek át, az üzemeltető véleményét nem tükrözik.
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!