Valaki el tudja magyarázni a momentum módszer, és maximum likehood módszer értelmét és célját?

Mindkét esetben adott egy paraméteres eloszlás, és egy abból szármozó minta. A cél a paraméterekre becslést adni.

A momentum módszer lényege, hogy feltételezzük, hogy a mintából kiszámolható tapasztalati momentumok megegyeznek az eloszlásból számolható, paraméterektől függő elméleti momentummal. Így egy egyenletrendszert kapunk a paraméterekre, melyet megoldva megkapjuk azok egy becslését.

A maximum likelihood esetében az az elv, hogy a paraméterek egy bizonyos rögzítése mellett vizsgáljuk, hogy milyen valószínűséggel kapjuk a megadott mintánkat. A becslés pedig a paraméterek azon értéke, ahol ez a valószínűség a legnagyobb.