Milyen problémákat vetne fel az MI politikába való beintegrálása?

Na akkor tisztázzuk definíciókat:

Mi az MI szerinted?

Milyen minőségben beszélsz róla?

Mire gondolsz pontosan, beültetni egy CUDA szervert a parlamentbe?

Mi az, hogy milyen minőségben? Nem értem ezt a kérdést.

Hogy jön ide a CUDA?

Hát ezaz, a mesterseges intelligencia fogalma nem tiszta!

A kérdező nem tért ki rá, mire gondolt.

Egyrészt, a klasszikus értelemben vett mesterséges intelligencia NEM létezik még.

Mesterséges neurhálókon alapuló intelligens keresők, és chatbotok állnak a legközelebb a fogalomhoz.

Amúgy minden más esetben gépi tanulásról, azaz machine learningről/computer vision-ről beszélünk. Ez egy célfeladatra létrehozott mesterséges neurháló. Google Deepmind pl. Ezer féle alkalmazása van, amit politikában is használnak, adatelemzésre, mintázatkeresésre, választók szokásainak elemzésére, listázásra... vagy kommunikációra.

Minden esetben a mesterséges neurhálók tanítása GPU farmokon, általában CUDA platformon történik. Újabb esetekben már tensor processorokon, amik direkt ezekre a nagy mátrixműveletekre van létrehozva.

...de ezek nem klasszikus értelemben vett mesterséges intelligenciák, csupán részfeladatokat látnak el. Az még nem létezik...de jelenleg úgy tűnik, komplex neurális hálókon fog alapulni majd. Már ha addig ki nem matekoznak valami jobbat, most ez a trend.

A milyen minőségben kérdést meg úgy értettem, hogy egy szuperszámítógépen futó összetett neurhálót döntési helyzetbe hozol a parlamentben, mint a Skynet vagy a Die Hard 4-ben lévő irányítási rendszer.

Vagy csak politikai célokra használható ML hálókról beszélünk, ami mondjuk big datából megállapítja hány Soros migránsozós plakátot kell elhelyezni, hogy a nénik biztosan Orbóra szavazzanak.

#7 Az meg nem MI... hanem egy optimalizáló matematikai ML algoritmus.

Ilyeneket régóta használnak minden irányításhoz kapcsolódó tevékenységben. Gazdaságban évtizedek óta fejlesztenek, használnak ilyeneket. Csak egyre jobbak lesznek.

Pl a tőzsdei mikrotranzakciókat már ilyen algoritmusok végzik.

A Machine Learning része az AI-nak.

Nem létezik olyan szó, hogy neurháló, elég zavaró ahogy így írod. Neurális hálózat.

Machine Learning se biztos, hogy neurális hálózaton alapszik, egy sima lineáris regresszió is megteszi ezt a dolgot az esetek többségében.