Melyik a jobb kombináció az adattudományhoz szerintetek és miért?

Létezik konkrétan ilyen szak.

[link]

Ezt találtam az ELTE oldalán:

"A munkaadók többsége azért keres survey statisztikai és adatanalitikai tudással rendelkező hallgatóinkat, mert az itt megszerzett tudásuk lehetővé teszi, hogy tolmács szerepben közvetítsenek az informatika világából érkező „data scientist”-ként dolgozó, valamint a társadalomtudományi, közgazdasági háttérrel rendelkező kollégák között. Mindezt a társadalomtudományi és üzleti szemlélet, valamint a statisztikai tudás és programozási készségek találkozása teszi lehetővé. "

Tehát ennek a szaknak elsősorban nem az a célja, hogy data scientist-eket képezzen.

Adattudomány szakra pedig úgy is lehet jelentkezni, ha nem informatika szakról mész, csupán meg kell lennie bizonyos számú kreditnek.

"9.4.1. A 4.2. pont szerinti felsőfokú végzettséggel és szakképzettséggel rendelkezők esetében a korábbi alapképzési tanulmányok alapján a mesterképzési képzési ciklusba való belépéshez szükséges minimális kreditek száma 60 kredit az alábbi területekről:

- természettudományos ismeretek (kalkulus, lineáris algebra, valószínűségszámítás,

statisztika, numerikus matematika) területéről 20 kredit;

- gazdasági és humán ismeretek 5 kredit;

- informatikai ismeretek (adatszerkezetek, adatelemzés, algoritmusok, adatbázisrendszerek, programnyelvek, adatbiztonság) 35 kredit."

"A mesterképzésbe való felvétel feltétele, hogy a hallgató a 4.2. pont szerinti alapképzési tanulmányaiból a felsorolt területeken legalább 30, a 4.3. pont szerinti matematika és fizika alapképzési tanulmányaiból legalább 20 kredittel rendelkezzen. A mesterképzésben a hiányzó krediteket a felsőoktatási intézmény tanulmányi és vizsgaszabályzatában meghatározottak szerint kell megszerezni. "

30 kredit nagyon kevés. Ha a kereskedelem és marketing, illetve a szociológia valóban megfelelő alapokat ad, hogy valaki data scientist lehessen, akkor ez a 30 kredit nem lehet akadály.