A közgazdadágtannak milyen matekosabb területei vannak a pénzügyet leszámítva és ezeken a területeken milyen jellegű matematikat használnak?

Akár a mikro-ba, akár a makro-ba belemész nagyon milyen, eléggé matekos lesz.

Makromodellezésben pl. DSGE modelleket használnak, nyugodtan nézz utána, ha jól tudom ezek differenciálegyenlet-rendszerekre épülnek meg mindenféle sztochasztikus összefüggések vannak bennük, szóval differencia- és differenciálegyenletek + sztochasztika.

A másik matekosabb jellegű terület az ökonometria, itt igazából mindenből kell egy kicsi, az alap nyilván a valószínűségszámítás és a matematikai statisztika, plusz hogy érts bármiféle többváltozós modellt, szükséged van a lineáris algebrára és a többváltozós analízisre.

Ja és nagyon sokat hozzáad a programozási tudás.

Az Excelhez egy kis kiegészítő VBA tudás minden területen jól jön.

Statisztikai modellezésben, pénzügyi idősorelemzésben, ökonometriában R-t használnak.

Általános adatelemzés, adatkezelés, data science (ez már eléggé a közgáz határterülete, mostmár ugye külön tudomány is) területen Python a nyerő.

Közgazdászok használnak még STATA-t is, ez asszem inkább akadémiai szféra meg makroelemzős dolog.

Pont a pénzügy semennyire se matekos, a négy alapművelet kell hozzá. Ellenben a klasszikus közgazdaságtan (economics) matematikai modellekre épül. Egyetemi szakokra lefordítva a legmatekosabb közdazdasági szak itthon a gazdaság- és pénzügymatematikai elemzés (Corvinus vagy PTE), a második legmatekosabb pedig az alkalmazott közgazdaságtan, amit még lehet fokozni egy SCM nevű képzéssel. Színtiszta matek viszont egy sima matek alapszak + biztosítási és pénzügymatematikai (magyarul aktuárius) mesterszak.

A legtöbb gazdasági szakembernek nem kell semmit se programoznia. Ha üzleti elemző leszel, akkor érdemes megtanulni a Python ökoszisztémát rendesen. R-t csak az egyetemeken használnak meg néhány banknál, de az iparban már szinte mindenhol Pythont használnak.