Nemzetközi gazdálkodás után data science mester?

A matematika szaknak teljesen más a fókusza, mint egy (köz)gazdasági szaknak. A matematika alapszak matematikai alapskilleket tanít, bizonyításokat, módszereket stb. Tényleg ez a legjobb alapszak a matematikai modellezéshez, bizonyításhoz később. De egyrészt ez nem való mindenkinek, másrészt meg ez nélkülözi a domain ismeretet. Ezért ha ma kezdeném a data science-t, valószínűleg a matek alapszak mellé felvennék vagy egy gazdasági szakot szombati levelezőn, vagy valamilyen társadalomtudományt (alk. közgazdaságtant, szociológiát stb.) nappalin.

A marketing szak értékelésével egyetértek. Elvileg ez lehetne az egyik legerősebb szak az adattudományban (mivel ez egyszerre viselkedéstudomány nagyon erős kutatási módszertannal és egyszerre erős kvantitatív módszerekkel operáló gazdasági szak), de sajnos a magyar marketing képzés nem képes lépést tartani sem a tudományos, sem az ipari marketing fejlődésével. Külföldön szerencsére sokkal jobb a helyzet. Magyarországon egy járható út a kermark alapszak (esetleg kombinálva szociológiával, vagy egyenesen matek szakkal, még jobb) és elte survey statisztika mesterszak vagy külföldön valamilyen data science mesterszak.

A nemzetközi gazdálkodás (azaz külkereskedelem) még a marketingnél is gyengébb alapozás a data science-hez (mivel a marketingben legalább van marketingkutatás, kutatásmódszertan, fogyasztói magatartás, ökonometria – hasznos dolgok a data science-ben). Nem lehetetlen innen data science felé orientálódni, de ha már most tudod, hogy szeretnél adat irányba elmenni, akkor tényleg inkább a GPME, alk. Közgáz, sima matek szak, proginfó, vagy ha a társadalomismeret érdekel, akkor szociológia vagy marketing felé nézelődj.

A gazdinfó csak papíron néz ki jól data science alapozáshoz, nekem vannak gazdinfós kollégáim, akik nagy mellénnyel estek neki az adattudománynak, de végül csak a projekt menedzserségig / scrum masterségig vitték, mert egyszerűen alulképzettek, gyengék ehhez a területhez.