Kezdőoldal » Tudományok » Természettudományok » Vegyes (diszkrét és folytonos)...

Vegyes (diszkrét és folytonos) típusú valószínűségi változóra a Bayes-tétel hogy néz ki, és valahol megtalálom a pontos levezetését?

Figyelt kérdés

2017. ápr. 27. 09:29
 1/9 anonim ***** válasza:
14%

Mi lenne, ha mondjuk a Wikipediával kezdenéd, ahol ez mind fent van.


[link]

2017. ápr. 27. 15:19
Hasznos számodra ez a válasz?
 2/9 A kérdező kommentje:
nincs fent, nézd meg még egyszer mit kérdeztem, és a neten sehol nem találtam
2017. ápr. 27. 20:59
 3/9 anonim ***** válasza:
Random variables, simple form, ott van minden változatban: X folytonos, Y folytonos vagy mindkettő. A levezetés pedig lent, a Derivation bekezdésben, igaz azt csak a mindkét esetben folytonosra írják le, de mint láthatod a logikája ugyanaz.
2017. ápr. 27. 23:45
Hasznos számodra ez a válasz?
 4/9 A kérdező kommentje:
bocs rosszul érted, a vegyes eloszlást egy valószínűségi változóra értettem, nem a kettőre, azaz amikor az egyik vegyes, pl. amire kondicionálunk, azaz ún. mixed type distribution, se nem diszkrét, se nem folytonos, hanem van mindkét komponens benne
2017. ápr. 28. 09:36
 5/9 anonim ***** válasza:

Oké, jogos, bocsánat.


Ha ismered a dirac-delta függvényt, akkor a vegyes val.változónak fel tudod írni a sűrűségfüggvényét, és használhatod a Bayes-tétel folytonos alakját. Például a val.változód 0 és 4 közötti értéket dob, 50% valószínűséggel valamilyen exponenciális eloszlás szerint, 20/15/10/5% valséggel pedig 1/2/3/4-et, akkor a sűrűségfüggvénye:


c*e^(-a*x) + 0.2*d(x-1) + 0.15*d(x-2) + 0.1*d(x-3) + 0.05*d(x-4)


Akkor sem vagy bajban, ha a diszkrét komponens végtelen sok értéket vehet fel, ilyenkor a Dirac-fésűt lehet csavargatni.


A Bayes-tétel folytonos alakja pedig marad olyan, amilyen, csak Dirac-deltákat tartalmazó függvényt adsz neki. Ez elsőre félelmetesnek tűnhet, hiszen a nevezőbe kerülhet "végtelen" (azaz egy skálázott Dirac-tüske), de soha nem lesz belőle bajod. Annyit kell tudni, hogy:


1. véges szám osztva bármilyen Dirac-tüskével = 0

2. (a*tüske + c1) / (b*tüske + c2) = a/b


Mással nem fogsz találkozni. Soha nem lesz olyan, hogy egy dirac-tüskét véges számmal kéne osztanod. Ahol f_Y(y | X=x)-ben tüske van, ott f_Y(y)-ban is van.


Remélem ez segített.

2017. ápr. 28. 11:43
Hasznos számodra ez a válasz?
 6/9 dq ***** válasza:

[link]


Ha ebben átírod a kis f-eket nagy F-ekre, akkor valami összefüggést kapsz, ami valószínűleg igaz (pl tartón kívül 0-val osztasz) és lehet akár Bayes-tételnek is nevezni.


Ahogy ez a kérdező tette a kérdésben: [link]

2017. ápr. 28. 19:36
Hasznos számodra ez a válasz?
 7/9 dq ***** válasza:

:o általában a FF átalakítja a vágólapon levő URL-eket, mindig kézzel kell visszaalakítanom, most nem tette meg, nem értem :/


Amúgy ugyanaz, mint az első válaszolóé.

2017. ápr. 28. 19:40
Hasznos számodra ez a válasz?
 8/9 A kérdező kommentje:
köszi a Dirac deltás választ! És ez több dimenzióban is működik, ha a valváltozó többdimenziós és minden dimenzióban vegyes tipusú?
2017. máj. 3. 00:43
 9/9 anonim ***** válasza:
Igen, teljesen általánosítható a dolog.
2017. máj. 3. 14:45
Hasznos számodra ez a válasz?

Kapcsolódó kérdések:





Minden jog fenntartva © 2024, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu

A weboldalon megjelenő anyagok nem minősülnek szerkesztői tartalomnak, előzetes ellenőrzésen nem esnek át, az üzemeltető véleményét nem tükrözik.
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!