Mesélne, aki végzett már el esti munkarendben felsőoktatási képzést? (BSc/MSc)

"Amikben gondolkozok, az az ELTE IK proginfó esti munkarendben (dolgozni akarok mindenképpen), vagy a BME mérnökinfó levelezőn, vagy esti munkarendben"

Mi lenne ha olyan képzéseken gondolkoznál ami indul is az általad preferált munkarendben?

Másfelől mezei Data Analyst pozícióhoz minek akarsz informatikus végzettséget? Teljesen overkill hozzá, egy data analyst pozícióhoz szükséges tudásanyag könnyedén elsajátítható youtube, udemy és egyéb kurzusok segítségével is. Azt nem tudom hogy a Morgan Stanley mennyire támogatja a munkavállalók szakmai fejlődését de a legtöbb valamirevaló cégnél külön felhasználható keretet (és időt) szoktak kapni a dolgozók a saját szakmai fejlődésükre (értsd oktatóanyagok, céges továbbképzések stb...).

Neked abban az esetben érné meg további egyetemi szakot végezni ha hosszú távon Data Science / ML / AI Engineer munkakörök érdekelnek de akkor sem az informatikus BSc a legjobb választás hanem inkább matematikus, alkalmazott matematikus vagy céltudatosan Data Scientist / Adattudomány.

Azért #4-nek csak részben van igaza. Egy ML engineer pl pont nem matekkal fog bajlódni, hanem általában data pipelineokkal fog dolgozni. De persze egyetértek, a legtöbb ML/AI-hoz köthető terület színtiszta matek.

Egyébként mindenképp csinálj egy diplomát, viszont én inkább ajánlanék egy kevésbé nevesebb egyetemet levelezőn. A cégeket nem fogja érdekelni, hogy hol diplomáztál (ha csak nem egy MIT-ról van szó), a legnagyobb előnye egy ELTE/BME diplomának az a kapcsolati tőke amit az elvégzése közben szerzel. Levelezőn ez nyílván még mindig jobb, mint vidéken, de nem annyira jó, hogy megérje ezért szívni. Sokkal jobban jársz, ha egy vidéki egyetemre mész, mert ha TE becsületesen tanulsz, akkor tudásban ugyan azt kapod, viszont cserébe nem fognak szivatni és mindent is elnéznek majd (pl lesz millió esélyed javítani, nem baj ha késel a beadandóval és ilyesmi).

Ha meg külföldön vagy remote dolgoznál egy külföldi cégnek (ami abszolút a cél a te általad leírt területeken), akkor őket meg pláne nem fogja érdekelni, hogy világ viszonylatban melyik no name magyar egyetemen szereztél diplomát.

Egyetem az kapcsolati tőke miatt számít, meg nagyon jól lehet egy neves egyetemen random projektekre embereket találni ami ugye nagyban segít fejlődni is. Vidéken ugye az a baj, hogy a legtöbben elmennek az alacsony pontok miatt + azt hiszik ezzel majd nettó egy millát haza visznek, de munkát nem fognak a tanulásba tenni a legtöbben. De egy BME-n a legtöbben hajtani fognak és ténylegesen érdekli őket az IT.

Még zárásnak annyit írnék, hogy bármit is csinálsz, IT-ban az autodidakta tanulás a legfontosabb. Nem fogja az egyetem, se a bsc se a mester a kezedbe adni a tudást amit életed végéig használhatsz és halálra keresheted magadat. Mindig neked kell lépést tartani az új dolgokkal és neked kell folyamatosan fejleszteni magadat. Ezért is mondják, hogy ha nem a “hobbid” az adott IT-s terület, akkor nem fogsz tudni elhelyezkedni benne vagy nem fogsz tudni sokat keresni. Data analyst amúgy remek ugródeszka egy kamu data scientist pozira. Itt kamu alatt azt értem, hogy nem egy hatalmas multinál dolgoznál phd-s data scientistekkel egy hatalmas researchen, hanem egy kisebb cégnél pl startupnál lennél data scientist poziban, ahol te inkább csak alkalmaznál dolgokat meg mindent is neked kellene csináltad, pl data cleaning.