AZ NVDIA milyen GPU családokat forgalmaz? Ezek közül melyikeket érdemes GPU programozáshoz használni? Deep Learning és hasonló?

Figyelt kérdés

#NVIDIA #GPU

2017. júl. 10. 12:25

1/2 anonim

válasza:

[link]

2017. júl. 10. 17:25

Hasznos számodra ez a válasz?

2/2 Csxeba

válasza:

Az nVidia szállít egy CUDA nevű könyvtárat, amivel lehet GPU-n számolni. Azt nézd meg, hogy a legújabb CUDA verzió melyik videokártyákat támogatja, azokat érdemes megvenni. De ha most kezdesz a Deep Learning-nek, akkor CPU-n is bőven elleszel. Ha komolyan akarod csinálni, akkor érdemes GPU-ba fektetni.

Ráadásul Google Colab rendelkezésedre bocsájt ingyen egy GPU-t kísérletezésre, nézz rá

2019. jan. 19. 07:11

Hasznos számodra ez a válasz?

Kapcsolódó kérdések:

Ez a konfiguráció megérné a pénzét? Érdemes elkülönítsek ennyi pénzt ezekre, v. hasonló teljesítmény összehozható a felhasználásra olcsóbban is?

Erről a PC összeállításról mi a véleményetek, van valami amiből lehet hasonló árkategóriában jobbat venni vagy mire érdemes figyelmi ötletek, tanácsok?

Összetudnátok állítani egy gamer PC-t részemre? Battlefield1 és hasonló játékokra ultra magas beállításokkal. Érdemes már 2k-ban gondolkodni vagy elég még a FullHD?...

SB Live hangkártyát, USB-to-Ethernet hálózati kártyát és hasonló régi hardver elemeket érdemes megtartani vagy jobb ha kidobom? Kevés helyem van.

Amd 6 magos 3,5ghz-es cpunak mennyi az ideális hőfokja? Illetve mennyi az a hőfok ami felett már nem érdemes, nem jó használni mert kárt tesz benne vagy bármi hasonló

Mit gondoltok, hogy az AMD A4-5000, A4-6210, A6-6310, A8-7410, A8-7100 vagy akár az FX-7500, FX-8800P, illetve hasonló processzoraik milyenek laptopokban,...

Számítástechnika főkategória kérdései »

Számítástechnika - Hardverek kategória kérdései »

A weboldalon megjelenő anyagok nem minősülnek szerkesztői tartalomnak, előzetes ellenőrzésen nem esnek át, az üzemeltető véleményét nem tükrözik.
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!