Adatelemzésre és ebből pontos statisztikák generálásra melyik előfizetéses AI a legjobb, vagy Python könyvtárat keressek hozzzá? (bővebben lent)

És milyen jellegű adatelemzéseket kellene végrehajtani?

Csak mert adatok összehasonlítása, és kiértékelése az tipikusan NEM AI feladat.

Szép és jó az AI, rengeteg dolgot meg lehet vele oldani, de olyan feladatokra jó, amik:

- nem feltétlenül teljesen egzaktak,

- nincs rá hatékony matematikai, vagy egyéb módszer,

- és nem baj, ha néha tévednek.

Ha van egy halom számadat, és abból kell átlagot, összeget, megiánt, akármit számolni, akkor arra nagyon nem való az AI.

Épp ma hozott össze egy Pythonhoz nem nagyon értő (tesztelő) ismerősöm egy scriptet adatelemzéshez. Claude-ot használt hozzá elmondása szerint.

De a legtöbb LLM (pl. ChatGPT) jól tud Python kódot írni, annyira, hogy belső eszközként is azt használnak számoláshoz (valamelyik másik meg JS-t).

Egyébként adattisztításhoz meg az adatok előkészítéséhez Pandas-t szeretnek használni, sok numerikus, táblázatos/mátrixos számoláshoz numpy-t, a scipy libben van egy halom jelfeldolgozáshoz szükséges függvény (pl. FFT, aluláteresztő szűrő), machine learningre meg mindenféle modell illesztésre meg van egy halom, pl. Keras, sklearn, FastAI, PyTorch, Tensorflow. Az adatok vizualizációjára a legelterjedtebb a matplotlib meg a seaborn.

De nagyon attól függ milyen adat, és mit akarsz vele csinálni. Pl. anomáliát detektálsz, prediktálsz valami jövőbeli értéket, klaszterezel, osztályozol, vagy mi a feladat.

Az adat sem mindegy, más az értelmes művelet egy neuronról jövő elektromos jel vagy egy hőmérsékletadat esetén, és utóbbinál is számít, hogy egy tó hőmérsékletét méred, mert halat akarsz benne tenyészteni, vagy egy vaskohó hűtővizét méred.