fejléc
Gyakori kérdések Belépés Új kérdés Véletlen kérdés
Keresés
Kezdőoldal » Szórakozás » Egyéb kérdések » Inverz Chuck Norris - transzfo...

Dagadozó Agy kérdése:

Inverz Chuck Norris - transzformációra van ötlet?

Figyelt kérdés

A Chuck - Norris trafó koncepciója egyszerű és egyben zseniális.


1) Lényeg hogy ha van egy matematikai probléma, az a Chuck Norris - térbe transzformálható, amelynek egyetlen pontja van, mégpedig az 1.


2) Mivel a Chuck Norris térnek csak egy pontja van, és az az 1, minden matematikai probléma megoldása 1 a Chuck Norris - térben. Tehát ha van egy eredetileg bonyolult probléma, akkor annak a megoldása egyszerűvé válik.


3) Tétel: minden olyan problémának, amely az eredeti térben megoldható, a Chuck Norris - térbeli megoldása inverz Chuck Norris transzformálható, így az eredeti probléma megoldását kapjuk az eredeti térben.


4) Sejtés: az inverz Chuck Norris transzformáció bonyolultsága megegyezik az eredeti probléma eredeti térbeli megoldásának bonyolultságával.


KÉRDÉS:

Ezt a 4. sejtést lenne jó alátámasztani, vagy bizonyítani, hogy nem igaz. Ez utóbbi eset lenne kedvező gyakorlati szempontból.


Ötlet?



#Chuck Norris #transzformáció #sejtés
2022. febr. 8. 20:51
A kérdező szavazást indított:
A 4. sejtés cáfolható
A 4. sejtés bizonyítható
5 szavazat
 1/6 anonim ***** válasza:

Ket lehetoseg lemaradt a szavqzasbol: mi van, ha se nem bizonyithato, se nem cafolhato?

Na es mi van, ha egyszerre bizonyithato es cafolhato is?

Bar meg nem gondoltam vegig teljesen a problemat, de jelenleg pont ezen ket kimaradt lehetoseg kozott vacilalok.

2022. febr. 9. 02:24
Hasznos számodra ez a válasz?
 2/6 A kérdező kommentje:

1: ,,... se nem bizonyithato, se nem cafolhato''. Ez igaz. Kiírjam újra a kérdést módosított szavazással? :D


Ezt az alábbi lehetőséget ilyen Gödel-féle nem teljességi problémák miatt tartod lehetségesnek?

,,egyszerre bizonyithato es cafolhato is''

2022. febr. 9. 08:07
 3/6 anonim ***** válasza:
100%
Nekem úgy tűnik, hogy a CN-térbe való trf analóg a veszteséges tömörítéssel, és a kérdés pedig analóg azzal, hogy veszteségesen tömörített adatból visszaállíthtaó-e az eredeti, amire meg az a válasz, hogy nem. (Amit lehet csinálni, az az eredeti becslése a veszteséget adó algoritmus ismeretében, de most az algoritmusunk az, hogy bármi >>> 1. Ami visszafelé az, hogy 1 >>> bármi.
2022. febr. 9. 08:21
Hasznos számodra ez a válasz?
 4/6 A kérdező kommentje:

3: akkor ez is azt támasztja alá, hogy a fenti sejtés helytálló lehet.

Sajnos...

2022. febr. 9. 14:05
 5/6 anonim ***** válasza:
Pontosan azt támasztja alá, hogy NEM igaz a sejtés. Ugyanis egy könnyű problémát ugyanúgy végtelenül nehéz (azaz lehetetlen) visszahozni a CN térből, mint egy nehezet. Azaz a nehézség NEM függ a probléma bonyolultságától, pedig a sejtés ezt mondja ki. Mondjuk úgy, hogy még a sejtésnél is rosszabb a helyzet.
2022. febr. 9. 15:31
Hasznos számodra ez a válasz?
 6/6 A kérdező kommentje:

"még a sejtésnél is rosszabb a helyzet"

Óriási : D


Igen így van, ha nem tudunk mar semmit az erddeti problémától az inverz trafó közben.

2022. febr. 10. 16:56

Kapcsolódó kérdések:

Szórakozás főkategória kérdései »
Szórakozás - Egyéb kérdések kategória kérdései »




Minden jog fenntartva © 2024, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu

A weboldalon megjelenő anyagok nem minősülnek szerkesztői tartalomnak, előzetes ellenőrzésen nem esnek át, az üzemeltető véleményét nem tükrözik.
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!