Kezdőoldal » Tudományok » Természettudományok » Mi értelme annak, hogy a...

Mi értelme annak, hogy a valószínűségszámításban az a^x (0 < a < 1) helyett azt írják, hogy e^(-λ*x) (λ > 0)?

Figyelt kérdés
2022. okt. 27. 10:48
 1/9 anonim ***** válasza:
Az, hogy ezt könnyebb deriválni meg integrálni. Többek között.
2022. okt. 27. 13:09
Hasznos számodra ez a válasz?
 2/9 A kérdező kommentje:
Mitől lenne könnyebb? Ha e-vel írjuk fel, akkor eleve csak két lépésben lehet deriválni.
2022. okt. 27. 13:21
 3/9 anonim ***** válasza:

Ezzel írható fel a pozitív λ paraméterű exponenciális eloszlás sűrűségfüggvénye:


[link]

2022. okt. 27. 15:48
Hasznos számodra ez a válasz?
 4/9 A kérdező kommentje:
Ez még annyira se válasz mint az előző, mert a^x-el is fel lehetne írni.
2022. okt. 27. 15:52
 5/9 anonim ***** válasza:

#4


Ezek szerint nem tudod, mit jelent a sűrűségfüggvény (vagy integrálni nem tudsz).

2022. okt. 27. 15:59
Hasznos számodra ez a válasz?
 6/9 A kérdező kommentje:
És ezt semmivel nem kell alátámasztanod, csupán leírod, és attól igaz lesz, ugye?
2022. okt. 27. 16:09
 7/9 anonim ***** válasza:

#6


Te magad erősítetted meg a hozzászólásaiddal.

2022. okt. 27. 16:11
Hasznos számodra ez a válasz?
 8/9 A kérdező kommentje:
Szóval nem tévedtem, számodra a vita ennyi.
2022. okt. 27. 16:12
 9/9 anonim ***** válasza:

Régi a kérdés, de megpróbálok válaszolni, hátha még az érdeklődésedre tart számot.


Először is egy X valószínűségi változó örökifjú tulajdonságú, ha

P(X>x+y|X>x)=P(X>y) minden x,y pozitív valós számra.


Azért fontos többek közt az e alap, mert a λ(>0) paraméterű exponenciális eloszlás az EGYETLEN örökifjú tulajdonságú folytonos valószínűségeloszlás. Ez így pongyola. Egész pontosan az mondható el, hogy ha az X véletlen változó folytonos, f sűrűségfüggvényű valószínűségi változó akkor és csak akkor örökifjú tulajdonságú, ha sűrűségfüggvénye f(y)=e^-λy, ha y>=0, 0, különben alakú valamely λ>0-ra. Nem kell elhinned nekem, be is bizonyítom.


Először is ha X~Exp(λ), akkor eloszlásfüggvénye definíció szerint:


F(x)=P(X<x)=∫_(-∞^x)f(y)dy=∫_(0^x)e^-λydy=1-e^λx, ha x>=0, 0 különben.


Ezért P(X>x)=e^-λx. Tehát a definícióban szereplő feltételes valószínűségre:


P(X>x+y|X>x)=P(X>x+y)/P(X>x)=e^-λ(x+y)/e^-λx=e^-λy, azaz minden λ>0-ra a az X~Exp(λ) valószínűségi változó csakugyan örökifjú tulajdonságú.


Megfordítva, tegyük most fel, hogy X folytonos valószínűségi változó f sűrűségfüggvénnyel és tegyük fel, hogy örökifjú. Belátjuk, hogy ekkor f(y)=e^-λy valamely pozitív λ-ra.


Jelöljük a P(X>x) valószínűséget T(x)-szel. Ekkor


-> Per definitionem T(x)=1-F(x), ahol F(x) X eloszlásfüggvénye

-> T(x) monoton csökkenő

-> T'(0) negatív.


Legyen λ:=-T'(0)


Ekkor a feltételes valószínűség és örökifjú tulajdonság definíciójában szereplő összefüggések


P(X>x+y)/P(X>x)=P(X>x) alakban írhatók, ami ekvivalens a


T(x+y)/T(x)=T(y) egyenlettel.


Íme a poén: y szerint differenciálva, y=0 választással egy pofonegyszerű differenciálegyenlet adódik, egyszerűen ki kell integrálni. Azt már nem írom le.


Inkább azt, hogy a megfordítás bizonyítása sántít. Ott, hogy T(x) nem monoton csökkenő, csak monoton nemnövekvő, azaz T'(0) éppen lehetne 0. Ezért nem teljesen pontos a bizonyítás. Meg lehet ezt kerülni, a Caughy-féle függvényegyenletnek nézz utána. :)

2023. jan. 25. 01:30
Hasznos számodra ez a válasz?

Kapcsolódó kérdések:





Minden jog fenntartva © 2024, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu

A weboldalon megjelenő anyagok nem minősülnek szerkesztői tartalomnak, előzetes ellenőrzésen nem esnek át, az üzemeltető véleményét nem tükrözik.
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!