Kezdőoldal » Tudományok » Természettudományok » Hogy us van ez a normális...

Hogy us van ez a normális eloszlással kapcsolatban? Nem csak folytonos valváltozó esetén működik?

Figyelt kérdés

Amikor van egy tetszőleges eloszlású sokaságunk és ebből mintákat veszünk, akkor a minták átlagainak eloszlása normális eloszlást követ (függetlenül attól, hogy a sokaság eloszlása milyen), aminek a várható értéke a teljes sokaság várható értéke, szórása pedig a sokaság szórása osztva a mintaelemek számának négyzetével.


Azt szeretném kérdezni, hogy az átlag hogyan lehet normális eloszlású? Tudtommal a normális eloszlás csak folytonos változók esetén működik. Ha a teljes sokaság valamilyen diszkrét eloszlású, akkor bármilyen mintát is veszek, annak a mintaátlaga csak racionális lehet, a racionális számok pedig nem folytonosak. Tehát akkor egy nem folytonos valváltozó normális eloszlású. Ez hogy lehet?



2016. febr. 28. 13:33
 1/4 A kérdező kommentje:
Négyzetével -> gyökével.
2016. febr. 28. 13:58
 2/4 Walter_Dornberger ***** válasza:

A diszkrét értékek eloszlását szokásos normál eloszlással közelíteni.

Ez teljesen a gyakorlatias megközelítés okozza, a közelítést a matematikai eszköztár indokolja. Ugyanis a normális eloszlással közelített eloszlás már integrálható, leírható, stb.

2016. febr. 28. 17:44
Hasznos számodra ez a válasz?
 3/4 anonim ***** válasza:

Egy eloszlást a rá vonatkozó jellemzők határoznak meg. Attól, hogy mondjuk egy rendszer folytonos, vagy diszkrét (például az előző rendszer elég sok, de diszkrét mintája), még azonos jelleget mutat, tehát érdemes azonos elnevezéssel illetni.

Ugyanakkor a folytonos és diszkrét változók más számítási módszereket követelnek meg, a különbség alapvetően ez.

2016. febr. 29. 10:22
Hasznos számodra ez a válasz?
 4/4 A kérdező kommentje:
De ezt nem értem, matematikailag ezt teljesen elhibázottnak találom. Egy föggvény akkor sűrűségfüggvény, ha - többek között - abszolút folytonos. Amikor ráillesztünk egy diszkrét mintára egy normális eloszlást, akkor egy csomó értékben nem értelmezett a függvény értéke, tele van szakadási pontokkal.
2016. febr. 29. 10:45

Kapcsolódó kérdések:





Minden jog fenntartva © 2024, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu

A weboldalon megjelenő anyagok nem minősülnek szerkesztői tartalomnak, előzetes ellenőrzésen nem esnek át, az üzemeltető véleményét nem tükrözik.
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!