Tényleg ezen múlik?
Azt olvasom több helyen is, hogy egyetemi matek nélkül esélytelen az iparban programozóként elhelyezkedni.
Ez igaz? És tényleg kell az érettségi is? Megkerülhetetlen?
válasza:Semmi sem eselytelen, kerdes, hogy mit ertesz elhelyezkedes alatt.
Elhelyezkedni el lehet egy 3 fos falusi KKV-nal is, ahova felvesz a sogor minimalberre bejelentve, meg egy Google-nel is.
Az eselyek persze nem ugyanakkorak.
válasza: válasza:Tekintettel arra, hogy egyetemre nem tudsz bekerülni érettségi nélkül így igen, az érettségi megkerülhetetlen.
És a közhiedelemmel ellentétben nagyon is fontos a matematika. Viszont ha csak gagyi weblapokat szeretnél fejleszteni, meg GUI-t programozni, akkor nem kell. De amint előkerül bármilyen hálózatos dolog, optimalizálások, hardver-szoftver interfészelés, képfeldolgozás, adatfeldolgozás.. Na onnantól kell a matek. És az a helyzet, hogy az utóbbiakkal foglalkozó programozókat fizetik meg úgy igazán. Webfejlesztőből N+1 darab létezik.
válasza:A szakma 90%-a nem igényel középiskolait meghaladó matematika ismeretet. A maradék 10%-al meg valószínűleg úgysem akarsz majd foglalkozni.
A fizetés meg szintén egy érdekes mítosz, az igazság az, hogy attól, hogy a 10%-ban dolgozol még nem fogsz többet keresni. Az üzleti világban annak van értéke, aki pénzt termel, az pedig, hogy mennyi pénzt termel a munkád nem egyenesen arányos azzal, hogy mekkora a tudásszinted. A sokak által lehurrogott webes szférában is röpködnek az 1 milla feletti fizetések idehaza, de a fordítottjára is van példa, dolgozhatsz kutatóként, ami rendkívül magas ismereteket követel meg, és megkeresed a töredékét egy webhuszárnak. Még a fent említett Google-nél sem feltétlen követelmény az egyetemi diploma (bár tény, hogy előny), vagy a magasabb szintű matematikai ismeret. Persze, bizonyos pozíciók igényelhetik, de akad bőven fejlesztői szférába tartozó munkakör ott is, amelyhez nem kell betéve tudnod a Gauss eliminációt.
válasza: válasza: válasza:6-os az milyen szempontból releváns, hogy mennyire összetett?
Ha sosem tanultál valamit, akkor nem fogod tudni az összetettségétől függetlenül.
válasza: válasza:Rákerestem a kérdésre. Ilyeneket találtam,
"A mai napig sajnálom, hogy a matematikát nem tudom annyira, amennyire szeretném, mert nem vettem elég komolyan."
" Belegondoltál már, hogy miért hívják a programozási nyelvek többségében függvénynek a szubrutint, és hogy ez pontosan mit is jelent? ( [link]
Eszedbe jutott már, hogy amikor beállítasz egy terhelésre reagáló autoscalert (mondjuk Kubernetes HPA-t vagy AWS ASG-t), akkor lényegében egy szabályozót tervezel? ( [link]
Feltűnt, hogy ha szűk keresztmetszetet keresel egy rendszerben, akkor egy többváltozós függvény szélsőértékeit próbálod meghatározni? ( [link]
Vagy hogy ha megpróbálod kitalálni a terhelési grafikonok alapján, hogy hány vCPU lenne optimális a szoftver alá, akkor igazából határozott integrálokkal játszol? ( [link]
Esetleg hogy ha több szálon futó programot fejlesztesz, akkor tömegkiszolgálási problémákat oldasz meg? ( [link]
Oké, hogy működik az RSA titkosítás, de miért is? ( [link]
Az megvan, hogy a SELECT * FROM tabla WHERE id=3 az oszlopkalkulus egyik gyakorlati alkalmazása? ( [link]
"Az analízis jóval komolyabb dolgokat felölel ezen felül. Például mértékelméletet, analitikus függvények elméletét, topologikus tereket, funkcionál-elméletet, differenciálegyenlet-rendszereket, variációszámítást, nemsztenderd analízist (hipervalós számok), stb."
"ha kombinálod sorozatok határértékével, akkor nagyon szép kis Mandelbrot halmazt lehet rajzolni, de jol jön Fourier Transzformáció megértésénél, ami mondjuk jpg tömörítés alapja, ebböl következik a jelfeldolgozás, Robotikai problémák. Pl ha komplex számokat lineáris algebrával kombináljuk, akkor Lyapunov "1. módszere" alapján meg tudjuk állapítani egy rendszerről, hogy stabil-e. Valamint ez a kombó nagyon jól jön mondjuk a quantum számítógépek megértésénél, programozásánál. "
"Az alkalmazott matematika ugyanis nem más, mint a világban lévő folyamatok és dolgok közötti kapcsolatok formális (absztrakt) leírása, hogy következtetni, számolni lehessen belőle. És ezen következtetéseket, számolásokat gép végzi. Amely gépnek a programozó mondja meg, hogy mit csináljon.
Rengeteg helyen el tudsz persze lenni matematika nélkül (UI építés, stb), de ha nem érted a mögöttes matekot, akkor rengeteg kulcs backend funkcionalitást nem tudsz leprogramozni rengeteg szoftvernél. És ezt a matekot érteni kell."
További kérdések:
Minden jog fenntartva © 2024, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!