Miért olyan nehéz programozói pályáról data science-es vonalra átkerülni?

Itthon sem nehéz, már itt is elég sok helyre keresnek ilyen embert.

A legkönnyebb mondjuk egyetem mellett/egyetemen ilyen jellegű projektekbe vagy laborokba becsatlakozni és ott felszedni a tudást, sőt talán állást kapni.

Vagy tanulhatsz sokat otthon, hátha elég.

Külföldön sem egyszerűbb a pályamódosítás. Egyrészt az önéletrajzodat teljesen az új területre kell szabni, másrészt pedig olyan módszerekkel kell állást keresni, amelyek kedveznek a karrierváltóknak. Az állásportálokon meghirdetett állásokra pályázás nem pont ez.

Érdemes lenne olyan emberekkel felvenned a kapcsolatot (telefonon, személyesen, e-mail-ben, közösségi portálokon keresztül), akik a data science területén vannak. Tőlük sok mindent megtudhatsz, hogy ez az iparág milyen, milyen emberekre van szükség, milyen képzettségek szükségesek, ha valaki ezen a területen akar dolgozni és hogyan tudsz bekerülni.

data science-ben az informatikusoknak nincs valami nagy előnyük... az inkább science mint programozás. Az sokkal általánosabb, hogy valaki tudományos háttérrel és némi programozói tudással vált. Nagyon komoly statisztika és matek kell hozzá. A programozás főleg scriptelés, meg adatbázisok.

És persze Magyarországon azért jóval nehezebb a helyzet, mert kevesebb olyan cég van, ahol annyi adata gyűlik össze, hogy érdemes legyen felvenni erre embert.

Szerezz referenciát: regisztrálj a [link] nyomj le egy-két kihívást, és akkor az elért helyezéssel, és a hozzá tartozó kóddal, vizualizációval már el lehet kezdeni házalni.

Bevallom én is szerettem volna data sciencere váltani, igaz biológus phd-vel a hátam mögött, de nem jött össze. Illetve részben: most egy genomikai kutató intézetben tulajdonképpen data science-t csinálok (DNS szekvenciák ugye big data a javából). Az elődöm, akinek a helyére felvettek, most az amazonnál data scientist.