Kezdőoldal » Számítástechnika » Programozás » Mire használják az általános,...

Mire használják az általános, gazdasági, és tudományos célú programozási nyelveket?

Figyelt kérdés

2016. márc. 17. 14:18
 1/5 A kérdező kommentje:
Ha lehetséges, tudnál mondani mindegyik kategóriába példákat pl: C, C++ stb.
2016. márc. 17. 14:21
 2/5 anonim ***** válasza:
100%

Általános: C, CPP, C#, JAVA, PASCAL.

Gazdasági: COBOL, CLIPPER, FORTRAN (bár ez általános célúnak és tudományos célúnak is nevezhető).

Tudományos: MATLAB, SIMULA.

2016. márc. 17. 15:09
Hasznos számodra ez a válasz?
 3/5 anonim ***** válasza:
71%

Ja, hogy mire használják?

Az általános célú nyelveket szinte bármire.

A gazdasági (vagy inkább üzleti) célú nyelveket pl. bankokban, iparban, kereskedelemben, gazdaságissági számításokra, modellezésre.

A tudományos célúakat meg nyilván tudományos célra, mikrobiológia, sejtkutatás, szimuláció, matematika, különféle mérnöki tevékenységek.

2016. márc. 17. 15:22
Hasznos számodra ez a válasz?
 4/5 anonim ***** válasza:

Tudományos célú programozásnak több alapvetően különböző részterülete van: egyrészt bizonyos esetekben nagyon fontos, hogy könnyen lehessen nagyon komplex számolásokat végző kódot írni, ahol aztán nem számít annyira a kód sebessége. Ilyen nyelv pl. a matlab, ahol nagyon specializált könyvtárak állnak rendelkezésre speciális tudományterületekre pl. mikroszkópiás felvételek elemzése, modellezés, de van külön csomag MRI felvételek vagy EEG adatok kiértékelésére. Vagy pl. R, S, stata, ahol a létező összes alapvető statisztikai model, számolás a nyelv integráns része, tehát ezek megírásával nem kell vesződni. Ide sorolnám a python-t is, ami tulajdonképpen egy általános célú programnyelv (habár ez egy kicsit béna kategória, tekintve, hogy szinte minden valamire való nyelvben meg lehet bármit valósítani, csak az a kérdés, hogy mennyire fájdalmas a megvalósítás) egyre nagyobb teret hódít a tudományos programozásban: nyelvprocesszálásra, gépi tanulásra már eddig is egyértelműen a legjobb választás, de a statisztikai csomag is egyre jobb. Az ipython, illetve most már a jupyter révén hamarosan a No1 tudományos célú programozási nyevvé fog válni. (Különös tekintettel arra, hogy a matlab milyen orcátlanul drága)


Mint említettem, a fenti alkalmazásokban többnyire nem kulcsfontosságú a kód sebessége, inkább a fejlesztés egyszerűsége a cél, ezért főleg prototipizálásra használják. Bizonyos esetekben a hatalmas adattömeg és számolások komplexitása miatt nagyon fontos a gyors futás, ilyenkor egy gépközelibb nyelv a legjobb választás. Kozmológiai, meteorológiai szimulációk, adat analízisek jelenleg is elsődleges nyelve a Fortran, ahol nagyon egyszerűen lehet bonyorult számításokat implementálni.

2016. márc. 18. 02:43
Hasznos számodra ez a válasz?
 5/5 A kérdező kommentje:
Köszönöm :)
2016. ápr. 23. 19:43

Kapcsolódó kérdések:





Minden jog fenntartva © 2024, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu

A weboldalon megjelenő anyagok nem minősülnek szerkesztői tartalomnak, előzetes ellenőrzésen nem esnek át, az üzemeltető véleményét nem tükrözik.
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!