Milyen programnyelveket, programokat, technikákat vagy eljárásokat kell ismernie egy adatelemzőnek?

Jellemzően legfontosabb, hogy az adatbázis nyelvekben, eljárásokban legyél otthon, ezek közül leggyakoribb az SQL. Nem árt ismerned a reguláris kifejezéseket, soronkénti feldolgozásokat megírnod valamilyen kézre eső nyelvben. Ezek főleg olyan feladatokhoz kellenek, ahol adatmigrációról, adattranstformációról beszélünk, tehát valamilyen külső adatforrásból, szöveges fájlból - amely az esetek többségében kusza és rosszul strukturált - kell strukturált, relációs, elemezhető formára hozni az adatokat. Továbbá attól függően, milyen adatelemzésről van szó, szükség van az adott terület jellemző statisztikai és egyéb számításainak ismeretére, például pénzügyi területen trendek, kamatok, szórás stb-stb. Vannak munkák, amikhez elegendő az excel alapos ismerete, már csak azzal is rengeteg adatelemzői feladat megoldható. De ha nagy mennyiségű adatról beszélünk (több tíz- százezres, vagy milliós nagyságrendű adatsor), akkor kifejezetten valamilyen relációs adatbázis (pl. MySQL) a barátod. Kevéssé ismert, de bizonyos feladatokra kifejezetten gyorsabb, és jobbak a NoSQL kereső, indexelő adatbázisok, mint például a Lucane alapú Solr, vagy az Elastic Search. Ha konkrétabb kérdésed van, szívesen megosztom a tapasztalaim.