Hogy álljak neki ismerkedni a gépi tanulással?

A legtöbb "gépi tanulással" foglalkozó munkakör betöltéséhez nem is elegendő a BSc végzettség, a cégek többsége MSc-t kér, sőt néhány PhD-t.

Ha eddig nem sikerült elsajátítanod a gépi tanuláshoz szükséges alapokat megfelelő (és alátámasztható) szinten pl: TDK, nemzetközi publikáció, konferencia előadás stb... akkor az MSc a legjobb választás. Ez tipikusan nem az a terület aminél megnézel 2 youtube videót vagy udemy kurzust és onnantól "profi" lsszel belőle mint pl: webfejlesztésből. Szóval mindenképp az MSc-t javaslom és a tanulmányok mellett olyan szakmai tapasztalatot szerezni ahol valós problémát oldasz meg lehetőleg akadémiai szinten / kutatóintézetnek vagy valamelyik egyetemi tanszéken futó projektnek.

Személyes példából kiindulva én mérnökinfó BSc után menten alkalmazott matematikus MSc-re (statisztika speckó) és egy gyógyszergyár kutatócsoportjánál szakmai gyakorlatoztam és fejlesztettem machine learning alapú algoritmusokat a hatóanyag rezisztancia vizsgálatára, amiből született egy nemzetközi publikációm illetve egy rövid, 10 perces konferencia előadásom európai orvosi diákkonferencián Cipruson. Ez adott egy olyan löketet az önéletrajzomnak, hogy diplomázást követően a versenyszférában több cégtől is rövid időn belül kaptam ajánlatot, majd medior fizetésért töltöttem be az első teljes állású pozíciómat.

Egyet kell értenem a fél pipással, ha megvan a 4-es legalább a BSC-d akkor érdemes MSC-be belevágni és ott bőven lesz időd elmélyedni benne.

Nézz szét az egyetemek között, hogy melyik MSC adja számodra a legtöbb tudást.